Si estás planeando lanzar una campaña de marketing o ya has establecido una, debes saber cómo utilizar la analítica de marketing para beneficiar a tu empresa y a los consumidores. A través de los análisis de marketing, puedes conocer los patrones de comportamiento de los consumidores y crear una buena experiencia para el cliente. Esto hará que tu público se dé cuenta de que tu marca los valora, manteniendo la retención de clientes.

Un buen profesional del marketing conoce la importancia de los análisis de marketing. Ayudan a la marca a entender a su público objetivo, a mejorar sus técnicas y productos, y a conectar con los consumidores, lo que es esencial para ganarse su confianza.

¿Qué es el análisis de marketing? El estudio de los datos relacionados con el marketing ayuda a las empresas a comprender las reacciones de los consumidores ante las marcas y los productos. Los análisis de marketing te ayudan a comprender qué productos o actividades alejan a tus clientes potenciales y qué los atrae hacia tu marca. Si no estas utilizando correctamente los análisis de marketing, no estarás cosechando todos los beneficios de tu campaña promocional.

Importancia de los análisis de marketing

Has iniciado una campaña de marketing y los resultados son visibles. Tus ventas han aumentado, y tu sitio web y páginas de redes sociales están obteniendo mayores tasas de participación. ¿Por qué necesitas seguir utilizando la analítica de marketing? La respuesta es sencilla. Para mantener ese flujo de clientes y aumentarlo.

A continuación te ofrecemos algunas razones por las que deberías invertir tu tiempo y dinero en la analítica de marketing.

1. Responde a preguntas vitales

Utilizando la analítica de marketing, puedes conocer el retorno de la inversión de tu campaña. Te informará sobre los beneficios que tu empresa está obteniendo de la campaña, lo que puede ayudar a tomar decisiones críticas, como si debe continuar con las mismas estrategias de marketing o hacer cambios. O si merece la pena dedicar tiempo y dinero al retorno de la inversión.

2. Ayuda a hacer planes de futuro

Los conocimientos predictivos ayudan a las marcas a tomar decisiones cruciales para el futuro y a crear estrategias de marketing de gran impacto para educar a los futuros clientes sobre el producto. También puedes tener en cuenta el retorno de la inversión y el rendimiento del producto para desarrollar planes.

3. Muestra el patrón de comportamiento del consumidor

Imagen tomada de usuario de Strikingly

Sin el uso de análisis de marketing, las empresas tendrían que adivinar el comportamiento de los consumidores. Esto no produce resultados precisos y puede hacer fracasar las estrategias creadas adivinando el comportamiento de los clientes.

La analítica de marketing muestra patrones correctos de comportamiento de los consumidores, lo que le permite a tu marca crear una excelente experiencia de cliente, interactuar con tus usuarios actuales y potenciales, y construir relaciones significativas con los consumidores. Cuando tu empresa tiene una relación con tus clientes, confiar en tu marca resulta más fácil para los usuarios. Y cuanto más creíble sea tu marca a ojos de los clientes, más posibilidades tendrás de generar ventas.

Tipos de análisis de marketing y sus funciones

Existen tres tipos importantes de análisis de marketing que desempeñan diferentes funciones a la hora de ayudarte a comprender los datos de los usuarios.

1. Análisis descriptivo

A través de la analítica descriptiva, puedes conocer tu rendimiento anterior. Te permite comparar datos pasados con el presente para conocer el rendimiento actual de tu campaña.

Por ejemplo, puedes tomar los datos de rendimiento de las entradas recientes de tu blog durante los primeros treinta días y compararlos con los datos de las entradas anteriores. Esto puede decir si las entradas de tu blog están rindiendo mejor, igual o peor que las entradas anteriores.

2. Análisis predictivo

El análisis predictivo utiliza datos anteriores para predecir demandas y beneficios futuros. Implica volúmenes masivos de datos y algoritmos de aprendizaje automático para generar predicciones exactas a lo largo del tiempo.

El análisis predictivo también puede hacerse manualmente, pero un humano no podría alcanzar la velocidad de iteración de la máquina ni su precisión. El análisis predictivo se ha vuelto cada vez más popular en el mercado porque ayuda a las empresas a ofrecer contenido personalizado a sus usuarios potenciales en función de sus gustos.

3. Analítica prescriptiva

La analítica prescriptiva te ofrece sugerencias para lograr un impacto. Por ejemplo, obtuviste una predicción de la analítica predictiva de que tu sitio tendrá un número masivo de visitantes en un momento determinado de este mes o año. El análisis prescriptivo te sugiere cómo obtener los máximos beneficios de esta predicción.

¿Cómo utilizar los análisis de marketing?

Imagen tomada de usuario de Strikingly

Hay tres componentes principales de la analítica de marketing que hacen que tus estrategias sean eficaces. Esos ingredientes son

• Recopilación de datos exactos y oportunos.
• Examinar los datos para reconocer patrones.
• Actuar de acuerdo con las percepciones obtenidas de los datos.
  

Probablemente estés cometiendo un error si tu análisis no incluye ni siquiera uno de estos elementos. A continuación hemos analizado algunos consejos que incluyen los componentes críticos de la analítica de marketing.

1. Invierte en las herramientas adecuadas para recopilar y almacenar tus datos

Existen numerosas fuentes de las que puede recopilar los datos. Estas fuentes incluyen análisis de sitios web, datos de marketing por correo electrónico, perspectivas de redes sociales, perspectivas de anuncios, etc.

Puedes recopilar estos datos de muchas maneras. En las plataformas de redes sociales, puedes ver los datos de tus publicaciones, anuncios y cuentas. Para profundizar más, puedes utilizar herramientas de análisis de redes sociales que te ofrecen información más detallada que la mayoría de plataformas de redes sociales.

Puedes utilizar las analíticas de tu sitio web o numerosos programas que ofrecen información detallada sobre la participación en un sitio web.

Una vez que hayas recuperado esos datos, tienes que almacenarlos donde puedas analizarlos rápidamente. La idea más valiosa es guardar los datos utilizando una herramienta de inteligencia empresarial. Una herramienta de BI te ayudará a conectar todos los datos de tus herramientas empresariales. A continuación, puedes fusionar y comparar los datos para detectar patrones y tendencias.

2. Segmenta tus datos

Una forma práctica de analizar grandes cantidades de datos es dividirlos en segmentos más pequeños. Puedes hacer grupos más pequeños en función de las características o acciones de tu audiencia, como la edad, la ubicación, el sexo, los ingresos y la educación. Considera clasificar los grupos por sus reacciones a tu campaña de marketing, como los que empezaron a seguir las cuentas de tu marca, empezaron a comprar con frecuencia en tu sitio web, dejaron de comprar en tu sitio web o sólo se desplazaron por tu sitio sin hacer clic en ningún botón o enlace.

Clasificar los datos en grupos puede ayudarte a resolver problemas sin confundirte. Digamos que quieres idear una solución para las personas que se desplazan por tu sitio web sin interactuar con ningún enlace o botón. Puedes publicar anuncios en las redes sociales y enviar boletines informativos para ver qué puede hacer que esos clientes se comprometan. Este consejo es un ejemplo de examinar y actuar según los datos.

3. Analizar tanto los resultados positivos como los negativos

Analizar los resultados positivos te dirá qué impulsa a los clientes hacia tu marca para que puedas continuar con ella. Y examinar los resultados adversos te indicará qué acciones alejan a tus clientes. Esto te ayudará a reconocer los puntos débiles de tu marca y a desarrollar una forma de superarlos.

Errores de análisis de marketing que debes evitar

Al utilizar la analítica de marketing, muchos profesionales del marketing hacen que gastar tiempo y dinero en recopilar y gestionar datos de marketing no tenga sentido.

1. No tomar ninguna acción

Algunos profesionales del marketing estudian los datos recopilados pero no actúan en consecuencia. Es esencial actuar de acuerdo con la conclusión porque solo analizándola no se hará ningún cambio.

2. Recoger todos los datos

Mucha gente tiene la idea errónea de que cuantos más datos, mejor. En realidad, cuanto más relevantes sean los datos, mejor. Muchos profesionales del marketing sólo recopilarían y almacenarían cantidades ingentes de datos si supieran qué datos son apropiados y qué hacer con ellos.

Recopilar datos irrelevantes cuesta dinero. Estarían ocupando espacio y recursos, podrías necesitar datos relevantes, y cuando quieras almacenar y gestionar datos relevantes, no tendrás más remedio que gastar más dinero para hacer espacio.

3. No hacer planes

Algunos profesionales del marketing empiezan a recopilar datos sin planificar sus objetivos. Si no sabes lo que quieres conseguir, ¿cómo vas a ser capaz de recopilar datos relevantes?

Accede a las funciones analíticas de Strikingly

Imagen tomada de Strikingly

Antes de proceder a trabajar con los datos analíticos de marketing que has recopilado, permítenos presentarte las funciones analíticas integradas de Strikingly.

En primer lugar, ¿qué es Strikingly? Es un constructor de sitios web que te permite crear espectaculares sitios web responsivos utilizando plantillas prediseñadas. Puedes editar las plantillas en el editor de sitios intuitivo de Strikignly, que no requiere codificación ni experiencia en diseño web.

Cuando hayas creado un sitio web con Strikingly, verás la opción de análisis en tu panel de control. Las analíticas de Strikingly te dicen

• El país de procedencia de un visitante.
• La fuente que los trajo a tu sitio.
• El número de visitantes únicos a tu sitio web.
  

Imagen tomada de Strikingly

También puedes ver el día de tu sitio web durante diferentes periodos, como un mes, los últimos siete días, etc.

Además, puedes ver más métricas de datos para tu tienda en línea Strikingly. Estas son las métricas con las que te mantendrá actualizado el análisis de tu Tienda Simple:

• Ventas por cada página de producto.
• Clics
• Conversiones
  

Puedes utilizar estos datos para predecir la demanda de tus productos, qué productos deberías eliminar o mejorar, o qué productos necesitan estrategias de marketing más sólidas. Para mejorar tus análisis, puedes conectar Google Analytics a tu sitio Strikingly y obtener datos valiosos tanto de los análisis integrados en el sitio como de Google.

Ahora que conoce el uso correcto de los análisis de marketing, los errores que debes evitar y cómo puedes recopilar datos precisos, no esperes a estudiarlos. Empieza hoy mismo a actuar en función de los resultados de tus análisis de marketing y observa un cambio notable en los ingresos de tu empresa.