Los esfuerzos de marketing orgánico y de pago comparten los mismos objetivos generales: aumentar la notoriedad de la marca, impulsar el liderazgo de opinión y generar clientes potenciales cualificados. Estos objetivos generales se pueden subdividir en métricas específicas y rastreables que los equipos de marketing pueden utilizar para definir el éxito y medir el rendimiento.
Si no se dedica al marketing o nunca ha trabajado con análisis de marketing, es posible que se pregunte cómo se realiza el seguimiento del progreso, de dónde proceden los datos de marketing y por qué es crucial analizarlos. La analítica de marketing puede ayudarle en esta situación.
¿Qué es la analítica de marketing?
La analítica de marketing mide, gestiona y analiza el rendimiento del marketing para maximizar la eficacia y el retorno de la inversión (ROI). Comprender la analítica de marketing permite a los profesionales del marketing ser más eficaces en su trabajo y ahorrar dinero en marketing web.
Además de las aplicaciones obvias de ventas y generación de prospectos, la analítica de marketing puede proporcionar una visión profunda de las preferencias y tendencias de los clientes. A pesar de estas convincentes ventajas, la mayoría de las organizaciones no llegan a materializar las promesas de la analítica de marketing debido a las dificultades para medir el retorno de la inversión. Sin embargo, con la introducción de los motores de búsqueda, el marketing de búsqueda de pago, la optimización de motores de búsqueda y los nuevos y potentes productos de software de WordStream, la analítica de marketing es más potente y más accesible de implementar que nunca.
¿Importancia de la analítica de marketing?
El análisis es algo más que una característica agradable de tener. Es una de las mejores maneras de entender su viaje del cliente y determinar lo que funciona y lo que no en sus campañas. Esa información es fundamental para sus futuros esfuerzos de marketing en línea. He aquí algunos ejemplos de la importancia de los datos de análisis de marketing:
1. Cuantifique sus afirmaciones
Los números pueden persuadir. Podría decirle a su director financiero que los contenidos atraen a los clientes o que el 72% de los profesionales del marketing creen que los contenidos aumentan el compromiso de los clientes. La segunda opción tiene más probabilidades de obtener financiación. Cuando incluye estadísticas relevantes, es más probable que la gente se interese por sus afirmaciones. Sólo se puede pensar a grandes rasgos sin puntos de datos de marketing específicos, como su ROI antes y después de una campaña. O bien sus ingresos aumentaron o disminuyeron mientras funcionaba un anuncio concreto. O consiguió más inscripciones en su lista de correo electrónico después de empezar a hacer publicidad PPC, o no.
Analytics le permite tomar esos datos y determinar su impacto en el marketing y cuánto aportó realmente una campaña específica. ¿Cuántas de las 100 suscripciones por correo electrónico que recibió el primer día de su campaña PPC procedían del propio anuncio? Obtener financiación es mucho más fácil si se puede determinar si la propia iniciativa de marketing ha tenido éxito o no. Y si no funciona, puede ahorrarse el dinero que se habría gastado en continuar con la iniciativa. Con los análisis de marketing, puede demostrar claramente si algo funciona o no y por qué. Y con ese "por qué", puede persuadir a otros para que hagan un cambio.
2. Transforme los datos de análisis de marketing en información
Hoy en día, casi todas las empresas tienen acceso a datos de clientes y herramientas de análisis web. Las diferencias radican en si las empresas utilizan o no los datos de análisis de marketing. Según la Harvard Business Review, con demasiada frecuencia, simplemente se quedan en un servidor sin hacer nada beneficioso. Podrían malinterpretarse y aplicarse erróneamente en el peor de los casos, llevando a su equipo de marketing por mal camino. Debe someter sus datos al análisis pertinente para que se conviertan en información útil.
Por ejemplo, al inicio de su campaña PPC, sus ingresos mensuales rondan los 10.000 $. Tras su primera campaña, sus ingresos mensuales han aumentado a 15.000 $. ¿Debe reinvertir en el mismo anuncio? Es condicional. ¿Hubo un aumento generalizado de las ventas ese mes? Quizá sus productos se hicieron populares por motivos ajenos a la campaña. ¿Tenía otros anuncios en marcha en ese momento? ¿Cuántos de sus clientes fueron atraídos por ese anuncio PPC? El análisis de datos proporciona respuestas a estas preguntas. Con estas respuestas, puede tomar decisiones basadas en hechos en su programa de marketing en lugar de corazonadas.
3. Contraste y compare sus datos de análisis de marketing
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Analytics le permite ir un paso más allá y comparar los componentes de los conjuntos de datos de marketing analytics entre sí. Por ejemplo:
- ¿Cómo se compararon los ingresos procedentes de la búsqueda de pago, el marketing en redes sociales o la búsqueda orgánica con las previsiones?
- ¿Existen diferencias en la generación de ingresos en función del grupo demográfico?
- ¿Cómo se comparó el ROI de tu campaña de PPC con el ROI de tu campaña publicitaria en Facebook?
- ¿Cuántos ingresos generó tu campaña de PPC en ventas iniciales frente a ingresos de por vida? Sus campañas publicitarias, iniciativas de contenido y grupos de clientes están todos relacionados. Si entiendes las intersecciones, puedes eliminar la información irrelevante y tomar las mejores decisiones para los objetivos específicos de tu empresa.
4. Mantener una mentalidad orientada a los objetivos
Cada pieza de marketing que cree tiene un propósito, ya sea aumentar las ventas o simplemente dirigir más tráfico al sitio web de su empresa. Cuanto más analice y utilice los datos de análisis de marketing que tiene a su disposición, mejor comprenderá el progreso hacia sus objetivos. La analítica de marketing le permite realizar un seguimiento del progreso e identificar posibles problemas si no se está produciendo con la rapidez que le gustaría. Supongamos que ha realizado una campaña publicitaria en Facebook con un retorno de la inversión ligeramente inferior a 3:1.
Su equipo le aconseja que pruebe algo nuevo. Tu equipo te aconseja que pruebes otra cosa, pero examina los datos. Tu anuncio tuvo un alto porcentaje de clics, pero la tasa de rebote de tu página de inicio fue alta. El problema no estaba en la campaña PPC. Pero nunca lo habría sabido de no ser por una buena analítica.
Utilizar las analíticas de marketing para impulsar el crecimiento de la empresa
Una colección de números son datos. Usted se beneficia cuando utiliza los datos de la analítica de marketing para dirigir sus esfuerzos de marketing lejos de lo que no funciona y hacia lo que sí.
1. Los datos de los clientes deben segmentarse
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Puede obtener datos más específicos (y valiosos) si segmenta los datos de sus clientes en función de cualidades o acciones específicas. Puedes segmentar en base a cualquier factor demográfico del cliente que impacte en tus resultados. Estos son algunos ejemplos:
- Categoría de edad
- Sexo
- Nivel de estudios
- Ingresos anuales
- Situación familiar
- Ubicación geográfica
También puede segmentar los datos de análisis de marketing en función de los comportamientos de los consumidores, clasificando por clientes que:
- abandonan sus carritos de la compra
- navegan por sus páginas de productos sin comprar
- le compran con regularidad
- hace tiempo que no visitan su sitio web
Esta segmentación le permite filtrar sus datos en función de su relevancia, eliminando lo que no necesita y conservando lo que sí. Piense en un gran grupo de clientes que abandonan sus carritos de la compra. Realizas una serie de pruebas para determinar si Facebook o el correo electrónico es la mejor manera de atraerlos para que vuelvan a su carrito. Descubres que el correo electrónico tiene un mayor ROI si incluyes un lenguaje que cree una sensación de urgencia. Esta información evita que persigas a los que abandonan el carrito en zonas donde no están buscando.
2. Asegúrate de que tienes datos de alta calidad
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Una gran analítica sólo puede lograrse con datos de alta calidad. Los datos de hace cinco años no serán relevantes para sus campañas de marketing de este año, y si los datos tienen lagunas, puede que no sean relevantes en absoluto.
Para ser considerados datos analíticos de marketing de alta calidad, deben ser:
- Actuales
- Completos, sin lagunas
- Sin errores
- Tan precisos como requiera el análisis de datos
- Pertinentes para el análisis
Los análisis de marketing siempre deben estar orientados a los objetivos, por lo que el último punto es crucial. Puedes utilizar datos antiguos o incompletos si los tratas con cuidado, pero si los datos no son relevantes para las necesidades de tu campaña, déjalos fuera.
3. Piensa en el futuro
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Ya no basta con saber lo que pasó en el pasado o incluso lo que está pasando ahora mismo (aunque los análisis en tiempo real son esenciales). Predecir lo que ocurrirá en el futuro también es vital para un marketing eficaz. Afortunadamente, no necesita una bola de cristal para ello: los análisis predictivos pueden ayudarle a mirar hacia delante. Estas herramientas utilizan datos de análisis de marketing y tendencias históricas para predecir los resultados esperados en distintas condiciones.
El análisis predictivo puede ayudarle a responder preguntas como:
- ¿Produciría mejores resultados una campaña en buscadores más cara?
- ¿Una campaña de marketing de búsqueda en una plataforma complementaría una campaña en otra? ¿Se trasladaría una campaña de correo electrónico, por ejemplo, a los anuncios de Facebook? ¿Su anuncio de Facebook sería eficaz en Instagram?
- ¿Cuántos ingresos puede esperar de su campaña de marketing en redes sociales en un mercado nuevo? No tienes que complicarte demasiado con tus análisis predictivos, pero dedicarles algo de tiempo puede ayudarte a determinar si lo que estás haciendo es efectivo o no.
4. Examine tanto lo bueno como lo malo
Centrarse en sus puntos fuertes sienta bien, pero no se detenga ahí. Prestar atención a los aspectos en los que sus esfuerzos de marketing se quedan cortos puede enseñarle mucho. ¿Hay algo en sus análisis de marketing que pueda explicar una caída repentina de las ventas? Examine en qué se está quedando corto su contenido, pero recuerde mantenerse positivo y orientado a los objetivos. Considere sus carencias como oportunidades y utilice sus herramientas de análisis para averiguar cómo cerrar la brecha. Y, a medida que vaya haciendo cambios, siga recopilando y analizando datos para darse cuenta de cuándo mejoran las cosas.
Presentación de Strikingly
Si crea un sitio web en Strikingly, tendrá acceso a nuestra fantástica función de análisis desde el panel de control de su sitio. Es muy sencillo utilizar las analíticas integradas en Strikingly. Las estadísticas muestran el número de visitantes del sitio, el país desde el que lo están viendo y de dónde vienen.
Cuando usted crea una tienda en línea en Strikingly, usted será capaz de ver los análisis de más puntos de datos, tales como impresiones, clics, conversiones y ventas para cada página de producto. Esta información le ayudará a mantener su inventario al día con las tendencias cambiantes. También le mostrará qué partes de su embudo de ventas están dando los mejores resultados. Para complementar sus datos, puede conectar su sitio web Strikingly a Google Analytics y beneficiarse de los análisis de Strikingly y Google Analytics. Cree hoy mismo un sitio web con Strikingly y utilice sus análisis para crear campañas de marketing eficaces que impulsen su empresa.
Conclusión
Las analíticas de marketing le ayudarán a crear campañas más efectivas para su empresa. Comprenderá mejor cómo funcionan sus estrategias de marketing, lo que le permitirá ajustarlas para obtener mejores resultados. La analítica de marketing mide el rendimiento del marketing para mejorar el retorno de la inversión (ROI) de los esfuerzos de marketing. Con una mejor comprensión de los objetivos, las métricas y las mejores prácticas para el análisis de marketing, debería ayudar a su equipo de marketing a trabajar de manera más eficiente y eficaz.
